Data Analyst (w/m/d) für MES und Batch Systeme in der Kosmetik- und Pharmaindustrie

• Cloppenburg, Niedersachsen, Deutschland
• Bremen-Stuhr, Niedersachsen, Deutschland

Hier machst Du mit:

• Datenanalyse und Reporting:
  Du bist verantwortlich für die Analyse von Produktionsdaten, die mit unseren MES-, Batch- und Automatisierungs-Systemen gesammelt werden. Du erstellst detaillierte Berichte und webbasierte Dashboards, die wertvolle Einblicke in den Produktionsprozess bieten und Entscheidungsgrundlagen für die Optimierung liefern.

• Integration in ein MES/Batch-System:
  Du integrierst deine Datenanalysen in das hauseigene MES/Batch-System (PromasCS) und sorgst für eine nahtlose Zusammenarbeit mit bestehenden Prozessleitsystemen und Industrieanlagen. Dabei arbeitest Du eng mit unseren Softwareentwicklern und IT-Administratoren zusammen, um eine reibungslose Integration zu gewährleisten.

• Erstellung von Datenmodellen und Berichten:
  Du entwickelst detaillierte Datenmodelle und Berichte mit Produktionsprozess-relevanten Kennzahlen und KPIs, die als Grundlage für die Prozessanalyse und Optimierung dienen. Dabei legst Du besonderen Wert auf maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden.

Dein Profil:

• Abgeschlossene fachliche Ausbildung:
  Du verfügst über eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung im Bereich Informatik, Statistik, Data Science oder einer verwandten Fachrichtung.

• Erfahrung in der Datenanalyse und Berichterstellung:
  Du bringst Erfahrung in der Analyse von Produktionsdaten und der Erstellung von Berichten und Dashboards mit, vorzugsweise im industriellen Umfeld. Erste Erfahrungen mit MES- und Batch-Systemen sind von Vorteil. Wir heißen jedoch auch motivierte Neueinsteiger herzlich willkommen.

• Projekterfahrung:
  Du konntest bereits Erfahrungen in typischen Datenanalyse-Projekten sammeln, von der technischen Klärung über die Entwicklung bis hin zu Tests und Inbetriebnahme. Diese Erfahrung kannst Du aber auch bei uns ausbauen.

• Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise:
  Du arbeitest gerne selbstständig, übernimmst Verantwortung für deine Projekte, bist proaktiv und hast Freude daran, Probleme zu lösen. Wir begrüßen innovative Köpfe, die den Status quo ständig verbessern wollen.

• Branchenerfahrung:
  Idealerweise hast Du bereits Erfahrung in industriellen Branchen wie Kosmetik und Pharma und bist mit deren Standards und spezifischen Anforderungen vertraut. Das ist aber kein Muss!

• Sprachkenntnisse:
  Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, um effektiv in unserem internationalen Umfeld kommunizieren zu können.

Ein typisches Data Science-Projekt bei RWH:

beginnt mit einer Anfrage eines Kunden, der tiefere Einblicke in seine Produktionsprozesse gewinnen möchte. Gemeinsam mit dem Kunden und unserem internen Team analysierst Du die spezifischen Anforderungen und Ziele. Nach einer gründlichen Untersuchung der vorhandenen Daten prüfst Du deren Qualität und Umfang und erstellst eine erste Konzeptidee für die Datenanalyse.

Anschließend planst Du in enger Abstimmung mit dem Projektteam die einzelnen Arbeitspakete und Sprints. Du definierst klare Meilensteine und Ziele, teilst die Aufgaben auf und legst einen detaillierten Zeitplan fest. In der darauffolgenden Entwicklungsphase erstellst Du Datenmodelle und Berichte, die wertvolle Einblicke in die Produktionsprozesse bieten. Dabei arbeitest Du eng mit unseren Softwareentwicklern und KI-Ingenieuren zusammen, um eine nahtlose Integration der Analyseergebnisse in das MES/Batch-System zu gewährleisten.

Nach der Entwicklung folgt eine intensive Testphase. Du erstellst umfassende Testpläne und führst diese durch, um sicherzustellen, dass die Datenmodelle und Berichte präzise und zuverlässig sind. Sobald die Ergebnisse validiert sind, implementierst Du die Datenanalyse-Lösungen auf der Produktionsumgebung unseres Kunden.

Nach der Implementierung sammelst Du Feedback vom Kunden und analysierst die ersten Ergebnisse. Du überwachst die Performance der Datenmodelle und passt diese bei Bedarf an, um kontinuierliche Verbesserungen zu gewährleisten. Durch regelmäßige Abstimmungen mit dem Kunden und dem internen Team identifizierst und setzt Du weitere Optimierungsmöglichkeiten um und generierst in regelmäßigen Abständen umfassende Berichte mit Kennzahlen & KPIs der Produktionsprozesse der Kundenanlagen.

Ein glücklicher Kunde und ein tiefes Verständnis der Produktionsprozesse sind die schönste Belohnung nach jedem Projektzyklus. Werde Teil unseres Teams und erlebe hautnah, wie Du innovative Lösungen für die Zukunft der Prozessanalyse mitgestaltest!

Deshalb ist RWH ein guter Arbeitgeber:

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